La plataforma en acción — con evidencia, no con maquetas.
Abajo, capturas de una corrida en vivo (16/08/2026) sobre el dataset de referencia, módulo por módulo. Y más abajo, el caso real: Petrosur, corriendo en vivo ahora mismo — no capturas, la plataforma real, con datos reales que podés filtrar, ordenar y exportar vos mismo.
Escala real verificada en la integración con nuestro primer cliente en producción (no en el dataset de demostración de abajo, que es intencionalmente pequeño para que se pueda inspeccionar entero).
Módulo por módulo — verificado en vivo, 16/08/2026
Overview
Home operativo: sources, datasets, filas ingeridas y clientes resueltos en vivo.
Sources & Datasets
Ingesta de CSV hacia la Raw Layer, sin transformar nada todavía.
Data Quality
Quality Score 0-100 por dataset: completitud, unicidad, validez.
Customer 360
Vista consolidada por cliente tras la resolución de identidad.
Schema Mapping
Catálogo semántico configurable — agregar un alias es inmediato, sin redeploy.
Identity Resolution
Coincidencias agrupadas bajo un mismo ID maestro, con % de reducción por dedupe.
API (OpenAPI)
Toda la plataforma expuesta como API REST documentada — no hay lógica solo-UI.
Petrosur — Customer Insights en vivo
Nuestro primer cliente en producción (82.996 clientes reales, 2,25M transacciones — ver arriba) integrado vía VPN a su Postgres, con Identity Resolution corriendo sobre datos reales. La exportación a un destino limpio propio (Fase 6.4) sigue pendiente de que Petrosur provea el proyecto Supabase dedicado — mientras tanto, este es el mismo motor de Churn y Segmentos corriendo sobre datos sintéticos con la misma forma y escala proporcional del cliente real, para poder mostrar el caso de uso completo hoy.
Qué es real y qué es sintético, en detalle: ver el informe en docs/informes/05-prototipo-petrosur-customer-insights.md del repositorio.
Corré la plataforma completa vos mismo
Es 100% local-first: SQLite por defecto, sin credenciales que pedir. Un solo comando levanta backend (FastAPI) y frontend (Next.js) juntos.
git clone https://github.com/indextechnologies/customer-data-integration-platform.git cd customer-data-integration-platform .\dev.ps1
Frontend en localhost:3000, API + Swagger en localhost:8000/docs. Subí examples/csv/clientes_historicos.csv desde Sources para ver el pipeline completo correr con datos de ejemplo.